随着经济发展，人们对物质享受的要求越来越高，对室内的装修越来越不满足，需要进行各方面的装修，因此，装修和家具导致空气污染问题日趋严重，由于人的一生在室内度过的时间大约占80%左右，室内空气质量对人体健康影响很大，苯在室内空气污染中排名第二，苯为无色或近于浅黄色透明油状液体，具有强烈芳香的气味、易挥发、易燃的特点，国际卫生组织已经把苯定为强烈致癌物质，而甲苯、二甲苯属于苯的同系物，均为无色透明、具有芳香气味的液体，本文通过对全市121家居民的室内空气质量监测，得出空气中苯、甲苯、二甲苯及同分异构体（俗称三苯）的污染状况，进而提出苯系物防治对策。

　　苯系物是一类挥发性有机化合物（VOC），主要包括苯、甲苯、乙苯，邻间对二甲苯，异丙苯，苯乙烯等化合物，室内空气中苯及苯系物主要来源于油漆、胶和内墙涂料，装修中使用的各种粘合剂等。同时家具污染已成为继建筑污染、装修污染之后的第三大室内环境污染，它也会释放甲醛、苯、甲苯等对人体有害物质。

　　苯系物具有毒性和致癌作用，会对人体健康构成极大威胁。苯对皮肤、眼睛和上呼吸道有刺激作用。经常接触苯，皮肤可因脱脂而变干燥、博乐体育脱屑，有的出现过敏性湿疹。长期吸入苯能导致再生障碍性贫血，并可引起白血病，苯还可导致胎儿的先天性缺陷。甲苯和二甲苯的主要作用是对中枢神经系统的损伤及引起粘膜刺激。

　　长期吸入一定高浓度的苯蒸气，可损害造血系统和神经系统而发生慢性苯中毒。由于初期症状不明显，往往容易被忽视，继而症状逐渐加重，以产生严重后果。慢性苯中毒患者主要表现为头痛、头晕、疲倦、睡眠不好、食欲不振，白血球（白细胞）减少，若病情进一步加重皮肤可有出血现象，严重者可发生再生障碍性贫血或白血病。

　　采用GB/T11737《居住区大气中苯、甲苯、二甲苯卫生检验标准方法-气相色谱法》。

　　以上监测结果说明了室内空气中的三苯的污染情况很严重，也带有普遍性。由表1可以看出，在56户居民中，苯的超标率达到64.3％、甲苯的超标率为58.9％、二甲苯的超标率为44.6％，并且三苯最大超标倍数高达28.6倍、10.2倍和9.9倍，所以三苯的污染应该引起人们的高度重视。

　　在倡导树立环保意识，建设绿色家园的今天，我们应该合理的科学的看待家庭居室装修，不要为了追求豪华装修而放弃环保，放弃清新、洁净的家居环境。应该建立环保观念，避免盲目豪华装修，让环保意识融入我们的生活习惯中，从控制污染源的进入着手，要做到合理有效的处理污染源，

　　建议新装修住房不要马上入住，坚持每天通风，最好在3个月以后入住，因为苯系物是挥发性有机物，所以改善通风条件，增加通风时间，是最简单有效地降低苯系物污染的方法；同时，一些绿色植物可以清除装修污染，例如常春藤、吊兰、虎尾兰等就是苯系物的“天然杀手”，另外还可以在家具、抽屉和墙角放一些活性炭来吸附苯系物（注意几天后活性炭需要更新或放在阳光下暴晒以后使用）。

　　[1]国家质量监督检验检疫总局。GB/T 18883-2002室内空气质量标准[S].北京：中国标准出版社，2002.

　　[2]陈丽金。装饰材料对室内环境的污染及其控制[J].武汉工业学院学报，2004，（04）。

　　本文基于Markov链的预测模型，利用武汉市2012年秋季9、10月份的API数据，计算了武汉市秋季空气质量变化的转移概率，利用计算的转移概率矩阵可以预测武汉市短期内空气污染指数状况，同时对武汉市未来空气质量状况趋势进行预测并对全年空气质量状况进行相应探究。

　　近几年全国雾霾天气越来越多，空气质量状况成为人们越来越关心的问题，与此同时，人们日常生活中也出现了PM2.5，PM10，API等衡量空气质量的指标。本文以武汉市为研究对象，利用Markov链模型对武汉市2012年9、10月份的空气污染指数进行分析和预测，帮助居民深入了解武汉市空气质量情况。

　　空气污染指数（Air pollution Index，简称API）即将常规监测的几种空气污染物浓度简化为单一的概念性指数值形式，并分级表征空气污染程度和空气质量状况，适用于表征城市短期空气质量状况及变化趋势。空气污染物主要包括烟尘、可吸入悬浮颗粒物（浮尘）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等。API一般可划分为：0-50、51-100、101-150、151-200、201-250、251-300和大于300七个等级，分别对应于空气质量的七个级别：优、良、轻微污染、轻度污染、中度污染、中度重污染和重污染。API越大，级别越高，说明污染越严重，对人体健康的影响也越明显。通过对API的预测，可以在严重的空气污染情况出现前，提醒居民及时采取预防措施。

　　满足Markov链的事物过程具有如下的三个特点：（1）过程的离散性，即事物的发展在时间上可离散化为有限或可列个状态。（2）过程的随机性，即系统内部从一个状态转移到另一个状态是随机的，转变的可能性大小由系统内部以前历史情况的概率值表示。（3）过程的无后效性，即系统内部的转移概率只与当前状态有关而与以前的状态无关。

　　因此，若已知Markov链的初始概率分布及其一步转移概率矩阵，则可进一步求得ξn所有有限维概率分布，由此便可进行未来空气质量情况的预测。

　　在理论介绍的基础上，我们通过实证分析来说明如何利用Markov链来分析武汉市空气质量状况。图1是从武汉环保局网上得到的自2012年9月至10月若干天的每日空气污染指数。

　　由图1可以看到，API的变化具有不规则性，前后指标数值起伏较大，没有明显规律可循。若采用通常的时间序列等方法，难以进行比较得出合理的结论，因此采用了Markov链的方法进行研究预测。具体操作步骤如下：

　　（1）划分上述原始数据：（考虑到武汉市空气污染的实际状况，我们对这些数据重新进行了划分，更能反映武汉市空气污染的实况）

　　空气质量的状况波动较大，没有规律可循，利用Markov链构建预测模型是一种应用于随机过程预测的科学有效的方法。由于Markov性的特殊性，在明确了转移概率矩阵的基础上，我们不需要搜集大量历史数据，只需要根据最近的数据就可以对以后的API进行预测，为城市天气预测以及空气质量监控提供了便利，能够及时预防可能出现的空气质量问题，具有现实意义。

　　武汉市一直着力于“四城同创”，但是在创建国家环保模范城市的道路上却停滞不前，成效较低，其中一个主要原因即“空气质量全年优良天数占全年天数85%以上且主要污染物年均值满足国家二级标准（城区）”没有达标。以上实证分析中可见，大多数天气的API达到Ⅱ级，Ⅲ级，能够达到Ⅰ级的天数较少，仅占13.97%。

　　结合本文的分析，武汉市的空气质量不容乐观。建议武汉市政府加快调整城市能源结构，推行清洁生产，从源头控制污染。此外，加大城市建设的综合管理力度，减少扬尘污染也是必不可少的措施。通过武汉环保局的的空气质量实时监测数据，每天的7-9时、16-20时是PM10较高的时间，建议环卫洒水车可以在这个时间段之前洒水，降低道路扬尘。

　　面对空气污染时，居民也需要时刻准备着。利用Markov链对武汉市API指数的预测，有利于城市居民及时更换出行装备。预测等级为Ⅰ级的天气，是市民出行的好日子，可以出门感受自然；等级为Ⅱ级的天气，居民日常出行大可不必担心，此类空气污染对身体几乎没有伤害，；等级为Ⅲ级的天气，心脏病和呼吸系统疾病患者应减少体力消耗和户外活动；等级为Ⅳ级的天气，老年人和心脏病、肺病患者应在停留在室内，并减少体力活动。

　　武漫漫，万弢.马尔科夫链在天气预报中的应用[J].科技论坛，2012：58

　　[3]何义连，方芳，朱雪梅，阿热孜古.马尔科夫链在天气预报中的应用[Z]

　　[4]高亚爽，蒋晓文.马尔可夫链的服装销售预测模型的研究[J].四川丝绸，2008（4）：25-28

　　空气质量的好坏反映了空气污染程度，它是依据空气中污染物浓度的高低来判断的。空气污染是一个复杂的现象，在特定时间和地点空气污染物浓度受到许多因素影响。来自固定和流动污染源的人为污染物排放大小是影响空气质量的最主要因素之一，其中包括车辆、船舶、飞机的尾气、工业污染、居民生活和取暖、垃圾焚烧等。城市的发展密度、地形地貌和气象等也是影响空气质量的重要因素。空气污染源也可分为自然的和人为的两大类。自然污染源是由于自然原因（如火山爆发，森林火灾等）而形成，人为污染源是由于人们从事生产和生活活动而形成。影响空气质量的污染物主要包括：烟尘、总悬浮颗粒物、可吸入颗粒物（PM10）、细颗粒物（PM2.5）、二氧化氮、二氧化硫、一氧化碳、臭氧、挥发性有机化合物等。目前，各大中小城市对于城市污染的监测也主要是对主要污染物进行的实时监测。

　　衡水市环境空气质量数据由衡水市12个监测点产生，分别为衡水市环保局、环境监测站、电机北厂、枣强县环保局、武邑县环保局、武强县环保局、饶阳县环保局、安平县环保局、故城县县政府、阜城县法院、冀州环保局、深州市政府。监测点的自动监测数据代表了衡水市的环境空气质量状况。衡水市实施空气质量自动实时，监测因子包括二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物、臭氧、一氧化碳、PM2.5六项。评价标准采用《环境空气质量标准》（GB3095-2012）中二级标准。

　　衡水市第一季度空气质量日报情况为：空气质量日报90天，空气质量一级0天，二级15天，三级33天，四级21天，五级16天，六级5天。衡水市自动监测点位项目为PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧6项。对社会公布的空气质量指数是每个单项污染物分别计算得出空气质量分指数，最大的污染物确定为首要污染物，其值确定为当天的空气质量指数。下面就衡水市2015年1-3月份大气污染物平均浓度及超标情况如表1：

　　1-3月为采暖季，锅炉燃煤对空气质量有很大的影响，根据衡水市环境监测站数据显示，此季度各污染源对衡水市大气颗粒物的贡献值较大，PM10、PM2.5超标严重。要想彻底在采暖季改变衡水市环境空气质量，就必须加大对扬尘污染和机动车尾气的控制，控制含烟煤的使用。

　　衡水市第二季度空气质量日报情况为：二季度开展空气质量日报91天，空气质量一级0天，二级33天，三级52天，四级6天，五级0天，六级0天。衡水市2015年4-6月份大气污染物平均浓度及超标情况如表2：

　　4-6月为非采暖季，本季度较上季度各污染物数值明显下降，PM10、PM2.5超标率也明显下降，但由于衡水市本季度风沙较多，同时，由于新开工的工程较多，贡献了不少PM10，所以PM10、PM2.5也出现了不同程度的超标现象。

　　空气质量日报情况为：三季度开展空气质量日报92天，空气质量一级5天，二级35天，三级41天，四级7天，五级4天，六级0天。衡水市2015年7-9月份大气污染物平均浓度及超标情况如表3：

　　7-9月份达到一年之中气温最高值，气候干燥、降雨量少，一些颗粒物不容易沉降下来。同时由于夏季白天和晚上人们出行较多，车流量较大，在高峰期易造成拥堵，汽车尾气排放量较多，二氧化硫和氮氧化物等污染物浓度较大。因此，本季度PM2.5超标率明显高于上季度。

　　新一轮的城市改造以来，建筑和市政施工场地逐日增加，工地开挖土方、混凝土及砂浆的搅拌，建筑材料和建筑垃圾在搬运过程中产生的扬尘污染，以及在整村拆迁过程中产生大量扬尘等[1]，都严重影响了衡水市环境空气质量。

　　衡水市第一季度空气污染严重，主要原因为采暖季烟煤对空气的污染。近年来我市空气质量明显好转，这与拆改燃煤锅炉有极大关系，由于燃煤锅炉逐步退出城市，我市近年来的空气质量一年好于一年。

　　在全球变暖的背景下，中国区域的气候将向暖湿方向发展，衡水地区的气候也会发生一定程度的变化。[2]近年来衡水地区降水量呈下降趋势，而且每年春季，都会遭遇扬沙天气，此时往往是大气质量最差的时候，对此我们应通过退耕还林、植树造林等改变大气质量。

　　在污染治理过程中，如何选择空气污染监测点非常重要。监测点的布设是否合理对监测结果的有效性、准确性有直接的影响。但在实际工作中，由于受到多种因素的限制，布设空气污染监测点存在着很多问题，研究如何解决这些问题，确保空气污染点布设的科学性、准确性，有助于进一步推进我国城市环境监测水平的提高。

　　在布设空气污染点过程中，想要开展一系列的布设工作，需结合整个区域实际状况着手实施，在布设中分为低污染、中污染、高污染三个等级。通常情况下，还需考虑到结合地域条件、风向进行设置。针对两个风向点所设置的空气污染监测数量、监测类型也是有差异的。通常在实际工作中都是将工作的重点放在布置下风向的空气污染监测点上，综合对比这两个监测点的数据，最后得出科学、精确的监测数据。在布置中，还应结合城市人口进行实施，在不同密度下进行相应的调整，为准确采样奠定坚实的基础。另外，在设计置点时，应选择最佳的设置地带，特别是地域范围的宽广性，但也要防止在监测点周围内出现成片、大范围的草地及森林，如果一旦存在大规模、大范围的植被、绿化带，那么肯定不符合设计的要求及标准，因此要避免在大范围的森林或者草地上布设监测点，以免影响监测结果的准确性。

　　在监测空气中，无论是监测城市环境空气质量，还是监测乡村环境空气质量，都是非常重要的，与整个城市污染存在着直接的关系。但在实际工作中，工作人员通常重视监测城市空气污染，轻视监测乡村空气污染。调查城市空气质量和空气污染物的分布情况，这是监测城市环境质量的主要目的，从而为城市环境保护工作提供科学的依据。

　　在布设空气污染监测点中，需要提前调查区域内污染源分布、构成等因素。这些因素在影响空气污染中扮演着重要角色，如在污染源分布较均衡的地方，应利用规格网格法实施分布，还需深入分析污染源形成规律，同时在实际分析中，也要结合实际情况进行综合分析，综合考虑各方面因素，确保分析的准确性和合理性，这样才能更好地进行后面的工作，确保城市空气监测的有效性，为恢复城市空气质量做好各项相关工作。

　　在监测环境质量中，影响空气监测点布设有多种自然因素，如风场情况、地貌状况、地形因素等，在选择布设点工作中，一定要注意这些自然因素，结合地理条件和地貌的差异，因地制宜地选择布设方法，最终选择出合理、科学的布设方法，以确保最终的监测数据满足监测需求，为后续监测工作的顺利进行做好各准备工作，保障城市环境空气监测的一系列相关工作顺利进行，并取得令人满意的监测效果。

　　在进行环境监测中，如何进行布设采样站点，应结合实际采样要求实施。如果没有按照当地分布实际热量和人口密度等状况实施布设，那么所获取到的监测数据，是不科学的，也就不能作为保护环境和管理环境的依据。在当前环境监测中，一般状况下，都是结合人口数量的多少而判定出采样站的实际数目，在应用过程中，通常采用两种测控方式来完成收集及整理目标地区空气污染状况的数据，即自动监测、人工连续采样。在设置我国空气环境污染例行监测采样点数目表过程中，已明确掌握各档监测点数据中所包括的城市主导风向。在国际污染监控管理中，该表应用范围很广，在监测城市环境质量中起到了非常重要的作用。下表1为监测采样点设置数目表，表2为世界卫生组织应用的城市空气自动监测站数目表。

　　功能区布点法具有实用性和经济性特征，被广泛应用在监测多种污染源实际工作中。在实际布设中，判定采样站的实际数量，应根据工业区密度和人口信息两方面的数据进行，如果只考虑其中一方面，而忽视另一方面的数据，那么采样站所判定的数量可能与实际数量不符，直接影响后续工作的进行。

　　在我国环境监测过程中，网格布点法的运用也是比较多见，主要是把整个监测区域地面划分为多个大小均匀的网状方格，将采样点设置在两条直线焦点处中心上，进而对整体进行布设。在通常状况下，在下风向中应多布设一些监测点，在上风向布设少量的监测点，这样容易对比。同时，在这一方法具体应用中，网格大小也会影响应用效果，因此在实际应用中，需结合城市具体数据，对网格大小进行合理规划和设计，如果规划不当或者不合理，那么势必会影响到监测数据的准确性，所以合理规划对于网格布点方法的有效运用也起到关键作用。

　　在监测孤立的高架点源中，可应用扇形布点法，且有明显主导风向的区域。顶点为所在的地区，轴线为主导风向，布点范围在下风向地面上划出扇形地区，以45°扇形角度为准。这样在实际布设工作中，应严格按照有关要求控制监测点的距离，最大程度地发挥监测作用。

　　在应用该布点法中，应全面考虑到高架点源排放污染物在实际传播中所具有的客观特点。如：对于在平坦地面上高度达到50 m的烟囱，表3为污染物最大地面浓度出现位置和气象条件的关系，显然随着烟囱高度的不断增加，最大地面浓度出现位置也会随之加大，两者呈正比关系。

　　在实际应用中，很难出现这样理想化的应用环境，所以在应用多种布局方法中，应综合考虑各种方法，进而提高整体监测力度，在收集、整理空气污染数据中布点法的应用是比较常见的，从客观意义上来讲起到了很大的支持作用。另外，城市空气监测有关部门人员也要从多方面加强环境监测，利用一些技术和新方法监测城市空气，结合各地区环境受污情况，制定出科学有效的解放方案，并采用针对性的措施，力求提高监测城市空气的水平。

　　随着我国社会经济的快速发展，人们越来越重视环境的建设，在监测城市环境中，如何布设监测点是必须要重点考虑的，深入研究和分析如何布设监测点，无论对于顺利实施城市环境监测而言，还是对于加大环境保护力度而言，都是一项基本工作。因此，加大力度分析城市环境空气监测点的布设，进而促进我国社会经济和生态环境稳定健康发展。

　　郑贤勉.环境监测数据审核技巧及重点探讨[J].北方环境，2012（6）.

　　[2]宋国君，钱文涛.城市空气质量连续监测数据处理方法研究[J].环境污染与防治，2012（12）.

　　[3]贺心然，展卫红，曹亚丽.环境监测数据的可信度研究[J].环境监控与预警，2012（5）.

　　近年来随着工业和交通事业的高速发展，城市人口的迅速增加，人们生产和生活排放的大量废气已经对城市环境造成严重污染。目前城市大气污染状况正不断加剧，已严重影响着人们的生活质量，危及着人们的身体健康，因此尘世的大气污染问题已越来越引起人们的重视。

　　影响空气质量的主要因素一个是污染物质的排放量,再一个就是气象条件诸多研究表明,气象条件对污染物的扩散、稀释和累积有一定的作用,在污染源一定的条件下,污染物浓度的大小主要取决于气象条件[1],[2] 。

　　风对污染物浓度影响是非常显著的，排入到大气中的污染物在风中的作用下会被扩散稀释或输送到其他地区，风速越大输送能力越强，反之输送能力越弱，风速越强，稀释和缓冲的能力越强。春、夏、秋、冬季静风和小风频率小，不利于污染物浓度的扩散，这也是冬季污染物较为严重的原因之一。空气中SO2、NO2浓度随风速增大而减小。冬季PM10浓度随风速增加而减小，但在春季随着风速的增大而增大，这时由于春季干燥，地表面积大，所以当地面平均风速大于3m/s时，可将地表尘土卷起形成二次扬尘增大了PM10的浓度值。

　　在实际生活中,我们会感到风速时大时小,具有阵性,并在主导风向上也会出现上下左右无规则的阵性搅动,风的这种无规则的阵性和摆动,我们叫它大气湍流。由于产生的湍流运动,气体各部分会得到更加迅速、充分的混合。这样进入大气的污染物,由于湍流混合的作用,使污染物逐渐分散稀释,可以说湍流运动对大气污染的扩散起到了主要作用[3]。

　　风向决定污染物的输送方向，高值污染物常出现在污染源下风向。如赤峰市的电厂位于市南郊，当刮南风时将工厂排出的污染气体向市区扩散，造成市内污染浓度加重。

　　湿度对空气污染状况也有明显的影响，湿度增加时硫化物、烟尘等污染物浓度升高，灰尘等颗粒物作为水汽的凝结核，凝结后沉降在大气低层，使悬浮颗粒增高。

　　降水对大气污染物有清洗和稀释的作用。降水小对大气中污染物起不到冲洗作用，反而由于多云天气，辐射减弱，湍流不强造成污染加重。春季和冬季降水小于1毫米、夏季降水小于5毫米时，污染物的浓度值是增大的；春季和冬季降水大于1毫米、夏季降水在5到30毫米之间时，污染物浓度值明显降低；夏季降水大于30毫米时，污染物浓度值明显升高。若城市降雨在5到30毫米之间时，多为雷阵雨或阵雨天气，日平均云量小，雨过天晴后大气污染浓度明显降低。当降水大于30毫米时，多为连续性降雨，24小时平均云量为10成，且相对湿度很大，所以污染物浓度值增加的，但雨后污染物浓度值会明显减少[3]。

　　大气稳定度是指大气层结稳定的程度，通常是指大气中某一高度上的一团空气在垂直方向上相对稳定的程度。当这团空气受到扰动时，就会产生向上或向下的运动。如果它自起点一小段的距离后，又有返回它原来位置的趋势，则此时的大气是稳定的；如果它自起点一直向上或向下运动，则为不稳定；介于上述两种情况之间称为中性状态[14]。

　　大气稳定度是影响空气污染的气象因素之一，它表征了大气垂直扩散能力的强弱。大气越不稳定，大气湍流越强，稀释扩散能力就越大，越有利于大气污染物的垂直扩散；反之，当大气处于稳定层结时，不利于低层污染物的扩散，易造成严重污染的发生[4]。冬季易出现大气稳定层结，秋季次于冬季，春、夏两季不易出现大气层结，所以冬季污染最为严重。

　　太阳辐射是地球大气的主要能量来源，地面和大气通过吸收和释放辐射能，影响地面和大气的热状况、温度的分布和变化，制约着大气运动状态，影响云与降水的形成，对大气污染状况起一定作用。在多云时污染物浓度值较高，原因是云对太阳直接辐射有反射作用，云会减少到达地面的太阳直接辐射，同时云层又加强了大气的逆辐射，减少地面的有效辐射。因此，白天的存在可以减少气温随高度的变化，使大气稳定度趋于中性。夜间，由于云层的存在加强了大气的逆辐射，可使大气稳定层结趋于稳定，容易造成逆温。

　　逆温对污染物的扩散起到抑制作用，影响地面污染程度，当逆温出现在近地层时，会抑制近地层湍流运动，如出现在对流层中某一高度时，会阻碍其下方空气的垂直运动。逆温的厚度越厚强度越强对大气污染的影响越大[5]。

　　云对大气污染的作用类似于逆温层对空气垂直运动的阻挡作用。低云量越大,大气污染程度越严重.空气中湿度的增加、雾生成加重了空气污染,与污染相互作用会产生酸雾现象。

　　影响空气质量的下垫面状况包括水面、陆面、植被、城市等。下垫面的水面覆盖率很低，气候干燥，所以污染物的湿沉降效率很低。北靠大青山、东南部是蛮汉山为山地地形[6]。植被覆盖率低是这一地区的主要特点，在大风天气里容易引起沙尘天气，严重影响空气质量，特别是空气中PM10浓度增大；植被覆盖率低，对颗粒物的吸纳能力下降，不能很好的起到防风固沙的作用.

　　中的空气污染问题备受关注，特别是“雾霾”已成为人们谈论的焦点。凤凰网报道称，大气污染的扩散性使得其无法被隔离，对所有人都造成消极影响，比非典等传染性疾病还可怕[1]。空气污染对劳动力供给的消极影响也在逐渐显现，特别是东部沿海地区的空气污染对劳动力供给的影响更加明显，甚至出现了“逃离北京”的现象。

　　国外关于空气污染对就业影响的研究较早，Ostro以1976年美国健康调查数据为样本进行实证研究，结果表明空气中颗粒悬浮物增加1%，劳动者误工天数显著增加0.44%[2]；Hausman等使用相同的数据，通过控制不同城市个体效应，实证表明颗粒悬浮物增加1个标准差会造成误工天数增加10%[3]。Hanna和Oliva采用类似自然试验的方法研究了墨西哥的一座大型炼油厂二氧化硫排放对劳动力供给的影响，表明前者每增加1%，后者会降低0.61%[4]。Carson等以孟加拉国调研数据为研究样本，考察了砷暴露对农村劳动力供给的影响，结果表明暴露区的劳动力供给状况较非暴露区的劳动力供给低7.9%[5]。Zivin和Neidell采用Orange Enterprise公司的TET数据分析臭氧水平对劳动力供给的影响，认为臭氧每上升10ppb单位，会减少17分钟的劳动时间，但这一结果未通过显著性检验[6]。国内方面，李佳以我国1998～2010年省级面板数据为研究样本，考察了二氧化硫排放对劳动力供给的影响，认为前者每增长1%，后者将减少0.028%，并且这种影响存在经济发展的“门槛效应”[7]。这篇文献对该问题进行了初步的研究，但未考虑空气污染从工资、劳动生产率等方面对就业的间接影响。本文的创新之处就在于除考虑空气污染对就业的直接影响外，还从空气污染影响工资、劳动生产率方面考察了空气污染对就业的间接影响。

　　假设1：消费者效用函数为u=u（c，lp），c是消费水平，l是劳动时间，p是空气污染状况，由于空气污染状况外生，该式表达为消费者在既定的空气污染状况下决定自己的消费水平和劳动时间，如果消费者无法忍受空气污染可以选择离开。此外，借鉴魏翔的思想[8]，假设存在uc>

　　0，ucc

　　假设2：外生的空气污染对消费者效用产生两方面的影响：一是通过劳动供给影响劳动者的效用水平，好的空气质量有利于劳动者的身体健康，能够增加劳动者的劳动供给，存在ulp>

　　0；二是通过消费影响劳动者的效用水平，但这种影响是不确定的：一方面，好的空气质量可能会促使劳动者更愿意外出消费，二者互补，存在ucp>

　　0；另一方面，良好的空气质量会减少劳动者在某些药品和锻炼器材方面的消费，二者相互替代，存在ucp

　　式（4）表示空气质量p对劳动时间l的影响。由于ull0，所以这一边际影响主要取决于φ/p的大小与符号。将式（4）中ulp和（φ/p）w定义为空气污染状况对劳动力供给的“替代效应”和“收入效应”，“替代效应”的含义是空气质量的改善会通过降低负效应而正向影响劳动力供给；“收入效应”的含义是空气质量的改善通过增加边际收入而减少劳动力供给。当φ/p>

　　0时，“收入效应”导致劳动力供给的增加（l/p>

　　0），也即“收入效应”和“替代效应”一致造成空气质量改善与劳动供给时间的正向关系；当φ/p

　　上述分析的一个隐含假设就是劳动生产率不随空气质量发生变化，但实际中空气质量的改善也会改进劳动生产率，Graff和Neidell认为环境污染可以在不影响劳动力供给的前提下对劳动生产率产生影响[9]，Clay等发现使用铝材料管道的城市，更加严重的铝污染显著降低了劳动生产率[10]；杨俊和盛鹏飞认为环境污染与劳动生产率之间存在倒“U”形关系，在环境污染规模较低时会增加劳动生产率，但随着环境污染规模的增大，环境污染会抑制劳动生产率的增加[11]。本文假设空气质量p会影响以工资水平代表劳动的边际生产率，二者之间的函数关系为：

　　式（9）为工资方程，因变量为平均工资水平lnwage，采用平均工资指数进行调整，剔除物价的影响；空气污染变量为烟（粉）尘排放量lnsoot，采用烟尘排放量和粉尘排放量的加总表示；X为控制变量，包括实际人均产出lnpergdp，采用GDP平减指数调整后的真实人均GDP表示；人均税负水平lnperrev，采用整体税收除以人口数表示；城市化水平lnus，采用城市人口（部分年份为非农人口）占总人口的百分比表示；教育水平lnedu，采用受教育年限表示，计算方法参考李秀敏采用的方法计算[14]；老龄化趋势lnold，采用65岁以上人口占总人口的比重表示。式（10）为劳动生产率方程，因变量为全员劳动生产率lnolp，采用国内生产总值除以就业人数表示；S为控制变量，包括产业结构lnstr，以第三产业增加值占GDP的比重表示；技术水平lntech，采用国内专利申请授权数表示；还包括城市化水平lnus、教育水平lnedu和老龄化趋势lnold。式（11）为劳动力供给方程，因变量为劳动力供给lnls，采用年末就业人口占总人口的比重表示；为考察工资水平与劳动力供给间是否存在倒“U”形曲线关系，本文将工资水平的平方项（lnwage）2引入回归方程中，Z为劳动力供给方程的控制变量，包括人均税负水平lnperrev、产业结构lnstr、教育水平lnedu以及老龄化趋势lnold。本文的原始数据来源于历年的《中国统计年鉴》《中国环境年鉴》《中国劳动统计年鉴》《中国财政年鉴》和《中国科技统计年鉴》，样本为中国大陆地区除外的30个省市自治区。为分析影响效应的区域差异性，进一步分三大区域①进行分析。

　　式（12）中，右边第一项表示空气污染对劳动力供给的直接影响效应；右边第二项表示空气污染通过影响平均工资水平对劳动力供给的间接影响效应；右边第三项表示通过影响劳动生产率对劳动力供给产生的间接影响效应。因此，空气污染对劳动力供给的影响效应取决于三者的权衡，影响系数为θ1+α1（θ2+2θ3lnwage）+β1θ4。

　　对工资方程进行回归，如表1所示。通过4个回归方程的AR（1）检验、AR（2）检验和Sargan检验结果可以看出系统GMM模型的设定较为合理，能够反映真实状况，检验结果具有说服力。

　　由表1可知，空气污染增加了工资水平，所有相关系数都在给定的5%水平下通过显著性检验，空气污染每增加1%，工资水平分别增加0.027%、0.043%、0.014%和0.012%，东部地区工资水平对空气污染状况的弹性系数要远大于中西部地区，这是因为东部地区经济发展水平远高于中西部地区，使得居民在满足基本生活需要之后，更加注重生活质量的提高，空气污染程度的加重使得居民需要更多的工资来补偿这一部分损失，而中西部地区居民所需要的补偿却相对较小，但仍然需要给予一定的补偿。

　　表2为劳动生产率方程的回归结果，可以看出，空气污染变量在给定的显著性水平下均通过显著性检验，对劳动生产率的提高产生了显著的负影响，空气污染每增加1%，劳动生产率水平分别降低0.057%、0.114%、0.045%和0.035%。空气污染会对劳诱叩墓ぷ骰肪场⒐ぷ餍率和有效劳动时间产生影响，如因空气污染带来的工人病假以及高素质劳动力“逃离”现象，这都会导致劳动生产率水平的下降。此外，与工资方程回归结果相似，空气污染对东部地区的劳动生产率影响远大于中西部地区，这也表明空气污染对劳动生产率效率的影响因经济发展水平的差异同样具有空间差异性。

　　表3是劳动力供给方程的回归结果，可以看出，空气污染降低了劳动力的供给，影响系数在5%水平下通过显著性检验，这与空气质量改善有利于增加劳动力供给的假设相符，工资水平与劳动力供给呈现倒“U”形曲线关系，在工资水平较低的情况下，增加工资的收入效应大于替代效应，劳动力供给增加，而随着工资水平的上升，劳动者对生活质量（空闲）的追求高于对工资的追求，此时增加工资的替代效应大于收入效应，劳动力供给减少。劳动生产率上升降低了就业人数，这是因为生产效率与劳动者需求之间存在替代关系，效率越高，劳动者需求越低，因此，随着生产效率的提高，会伴随一定裁员，导致部分劳动者失业，降低就业人数。

　　由于间接影响效应和总效应的大小还取决于平均工资水平的自然对数，这里按照各样本组内人均工资水平的均值水平计算，根据式（12）可计算空气污染对劳动力供给的直接影响效应、间接影响效应和总效应，如表4所示。

　　可以看出，空气污染除直接降低劳动力供给外，还会通过影响工资水平和劳动生产率间接降低劳动力供给，以全国范围内的样本为例，当空气污染程度增加1%时，劳动力供给直接减少0.045%，间接减少0.034%，空气污染通过间接效应和直接效应使劳动力供给减少0.079%。分地区来看，不同经济发展水平造成了空气污染对地区劳动力供给的影响效应存在差异性，经济发展水平越高，空气污染对劳动力供给的直接影响效应和间接影响效应都越大，如东部地区空气污染对劳动力供给的影响效应为-0.082，而中西部地区空气污染对劳动力供给的影响效应分别为-0.025和-0.022。

　　本文将空气污染引入劳动力供给的局部均衡模型中，在理论探讨空气污染对劳动力供给的影响机制之后，以我国2000～2012年省级面板数据为例，从空气污染直接对劳动力供给产生影响效应和通过影响工资水平及劳动生产率间接影响劳动力供给双重视角考察了空气污染的劳动力供给效应。实证结果也表明空气污染除直接影响劳动力供给外，还可以通过增加工资水平和降低劳动生产率间接影响劳动力供给，这些回归系数均通过了显著性检验，空气污染对劳动力供给的总效应为负，印证了空气污染对劳动力供给的替代效应大于收入效应的理论结论。实证分析还表明空气污染对劳动力供给的抑制效应存在空间差异性，会因经济发展水平的不同而不同，经济发展水平越高，空气污染对劳动力供给的抑制效应越大。

　　本文提出以下政策建议：一是逐步控制并缓解空气污染状况，从源头杜绝空气质量恶化对劳动力供给的抑制效应，关于如何控制空气污染问题，学术界已做了大量的研究并提出了许多可行的政策，归纳起来可以分为两种：“末端治理”政策和“前端控制”政策。我国的环境污染治理应以“前端控制”为主，“末端治理”为辅，完善环保技术研发和引进激励机制，逐步加大环境污染排放的惩罚力度，双管齐下降低企业的污染排放水平；二是建立健全空气污染危害身体健康的监测机制和预警机制。政府应对空气污染状况进行监测、整理，准确评估空气污染的危害程度，在危害之前提出预警，以便相关部门和劳动者做出预防；三是政府部门和民间环保组织还应积极引进国外先进的预防空气污染对身体危害的技术和经验，加强国际交流与合作，提高我国政府的危机管理水平，树立良好的大国形象。

　　[7]李佳. 空气污染对劳动力供给的影响研究――来自中国的经验研究[J].中国经济问题， 2014（5）：67-77.

　　[8]魏翔. 基于闲暇时间-效用函数的居民消费研究――对中国数据的实证检验[J]. 经济科学， 2006（4）： 104-113.

　　[11]羁。盛鹏飞. 环境污染对劳动生产率的影响研究[J]. 中国人口科学， 2012（5）： 56-65.

　　根据美国癌症协会从1995年开始在550000名成年人之间调查的关于空气污染和死亡率之间关系的五年的研究结果，城市居民的死亡很大程度上是空气污染造成的。而根据我国的基本国情，居于村镇地区不太发达的人们习惯于把室外燃料直接燃烧排放在大气中。其中典型的就是秸秆的燃烧问题，虽然强调多次依然是悬而未决的大难题。在城市里，工业污染废料迟迟没有根除，一些非健康环保的装饰品，家具，化工材料却飞速的侵入我们的生活，让空气污染的状况变得更加严峻。根据调查显示，对人体有害的气体存在于30%的建筑室内，而这些有害气体会让我们的患病率和死亡率大大增加。对于中国这个人口密集，社会医疗水平和环境保护制度还不太健全的国家，如果不能建立环境监测制度，人们的身体健康则更不能得到保证。

　　1987年我国卫生部了“公共场所卫生条例”确定了基本的卫生标准。接着又确定了728种公众场所的空气污染检测方向，比如室内气流速度，温度，新风，总细菌以及一氧化碳，二氧化碳，二氧化硫，甲醛，氨的含量等等。后来又陆续颁布了其他有关的卫生健康标准来完善和改进。国家环境卫生部、建设部还有其他的一些相关部门陆续制定和颁布了法令和规范为监测空气污染，管理污染状况和提高空气质量提供了实施技术的平台，让管理和监测空气质量变得有法律依据可以遵循。

　　根据中央调查局空气污染研究中心的调查显示，遏制空气污染并没有得到大家行动上的支持，对环保监测更是知之甚少。但是，随着工业经济的不断发展，我们的空气也被污染的越来越严重。如果不实行环保监测，不加大环保监测力度，不仅对经济发展来说是一个阻碍，更会损害人民的权益。根据相关的调查显示，由于没有实行环保监测，中国每年有106亿美元花费在和室内污染有关的方面，大多人在环境监测的知识了解层面上非常匮乏。怎样避免污染、减少污染、在污染的情况下尽可能的减小对自己及家人身体的损害？这些问题他们并不太清楚。

　　而当我们把目光投向全国的监测技术和监测水平时，我们不难发现，我国的空气污染监测技术十分有限。除了少数的城市的环境监测技术和设备水平尚且可以之外，全国大多数的环境监测站的监测设备和相关设施仪器是非常落后的，很多地方竟然只是有一本手册而已，而那些现场采样所需要的仪器和实验室分析所需要的设备也很匮乏。对于大多数环境监测站，他们获得信息主要是通过现场采样和实验室分析，这种方式不仅使得工作效率非常低，而且成本也比较高，无法得到普及，一般人无法得到这方面的服务。

　　随着在大多数室内进行空气污染检测，就合肥产品监督检查局宣布的100年室内空气的检测结果，测试结果合格就有大约8%的甲醛，发现结果都会超出标准甚至一些严重污染物还会超出标准几倍及以上的情况不断曝光，对空气污染监测的重视也持续增加。目前，空气污染监测现在已经不只是个人的关注焦点，家庭的关注焦点，而是整个社会，整个人类的关注焦点。我国两位副总理，三个重要指示，多位领导人的强调都明确的指出居民的健康状况和空气污染监测的重要关系。对此的重视程度可见一斑。

　　由于检测和管理市场的迅速增加，室内空气控制与测试相关的业务的迅速发展，目前在全国逐渐盛行有关于环境监测方面的投资。上海至四川，广东至北京，在我国，很大一部分地区已经出现了专业室内空气测试公司和专业空气污染治理公司。这些公司的出现不仅帮助居民，给我们提供治理咨询等方面的服务，还为我们有针对性地进行室内的空气质量检测。

　　我们都知道，生命离不开空气，而在人的一生中有将近80％的时间离不开室内空间，特别是对于年老者，幼弱者，患病者，怀孕妇女来说就更久了。苯和甲醛已经被世界卫生组织确认为致癌物质，室内空气污染导致每年的死亡人数不断增加，这些结果都告诉我们：室内污染已经成为人类健康的最大威胁之一，加大环保监测力度势在必行。空气的重要性，这也就昭示环境监测必将拥有很好的发展前景。虽然我们不能看到、闻到、触摸到空气，但是我们可以改善我们居住空间中的空气的质量，在这个冰冷的工业城市里建设一个绿色美好的家庭环境。建筑装饰材料和化工材料的不适当使用，恶化了室内空气的污染，而进行环境监测能够有效的对空气的污染状况进行控制甚至改良。所以，我们除了考虑施工水平如何提高，建筑材料如何改良，装饰行业如何整顿，人民健康如何被切实而有效的保证，更应该考虑到政府应该如何加强管理，人民如何积极配合，让各个方面都意识到加强环境保护和环境监测的重要性。这是政府部门，健康行业、建筑行业、环保行业等各业和人民群众共同的责任和挑战。相信随着人民对健康和环保的不断了解，国家对空气污染的不断重视，相关行业的积极配合，关于空气污染监测和控制一定会逐渐变成新的经济产业。

　　在课题研究开始伊始，指导老师到我们班上进行摸底调查，同学都踊跃报名参加这次课题研究，老师指定了8名同学负责组织这次课题研究活动的实施。

　　参加完老师关于空气质量及其检测的讲座之后，结合我们所学的化学学科里空气这一课题的相关知识，设计了这次课题研究调查问卷，我们利用课余时间和学校的课外活动，发放调查问卷205份，收回有效问卷200份，在关心空气质量的问题上，回答关心的同学195人，什么是空气质量的问题，回答正确的168人，在空气质量日报问题上，能正确回答的只有58人，对于空气污染物，回答正确率达到98%，而空气质量检测的方式方法，能回答的只有2人。由此可以看出，我校绝大多数同学比较关心空气质量，知道空气污染问题比较严重，知道防治空气污染是一个比较复杂的问题，但大多数同学在平时的学习生活中不太注意保护我们的空气，见到污染空气的行为也不主动进行制止。环保意识开始在同学们心中觉醒，但环保行动有待于加强。

　　在《空气质量日报》的活动中，课题研究小组的成员非常注意收听气象预报，认真记录气象资料，还利用信息技术课上网查询相关数据。经过同学们自己的整理，了解了本地区的空气质量状况，绘制了市空气质量日报图表，训练了学生的制图能力和团结协作精神。

　　空气污染监测点的选择是污染治理中的重要工作，它布设的合理与否直接关系到监测结果的准确性和精确度，是制定空气污染治理策略的重要依据，也是实现可持续发展战略的重要组成。但是受到各种因素的影响，空气污染监测点的布设中还存在着一定的问题，需要我们工作中努力的探讨和总结。

　　在空气污染点布设工作中，整个布设工作的开展是根据所在区域实际污染情况进行的，是将城市空气污染分为低、中、高三个等级进行布置，其布设按照具体规划和要求进行的。通常在布局的时候需要严格按照风向和地域条件设置。在下风向和上风向两个不同的部位设置的空气污染监测点数量和类型也不尽相同，一般来说在工作中都将工作重点置放在下风向空气污染监测点的布置上，以这两个监测点的数据进行对比，从而得出最佳的监测数据。根据城市人口目的进行布置，在不同人口密度条件下适当的进行调整，从而为保证采样准确性提供支持。同时在布置点设计上，需要选择合理的设置地带，尤其是宽广的地域范围，但是尽可能的避免监测点周围出现大范围的森林和草地，因为一旦出现大规模的绿化带、植被，其必然无法满足设计标准和要求。

　　空气环境污染监测中，监测点的布设问题十分复杂，但是总结起来具体表现在以下的几个方面。

　　首先，监测目的。在空气污染监测体系中，不管是城市环境空气质量的监测还是乡村环境空气质量的监测都是十分重要的，它都和整个城市污染有着密切的关系。但是一般来说，工作人员普遍将工作重点置放在城市空气污染监测方面，对于乡村空气污染监测没有给与过多的关注。城市环境质量的监测主要是为了调查城市空气质量和空气中污染物的分布状况，使得空气中一些敏感性的污染物能够暴露出来，进而为城市环境保护工作的开展提供参考和借鉴。在目前的工作中，为了掌握污染源的变化趋势以及排放污染物消长规律，前者都是在不点方法上采用多种网格法和功能区域划分的方法，而后面则是利用扇形、圆形的布点方法进行监测点的布设。

　　其次，污染源的状况。在空气污染监测点的布设工作中，必须要提前调查区域以及邻近区域的污染源的分布、构成以及跑储量，这些问题都是影响空气污染的主要原因所在，例如对污染源分布较为均匀的区域，应当采用规格网格法进行分布，同时还要分析污染源产生和形成规律。

　　再次、地理条件。地形、地貌、风场情况、压力特性等自然因素是影响环境空气监测点布设的主要原因之一，在选择的过程中必须要高度重视这方面的内容，在选择的时候不同的地貌和地理条件要采用不同的布设方法。

　　在环境监测工作中，对于采样站点的设计和布设应当严格按照国家规定进行，且根据城市实际情况进行采样和布设。如果不能按照当地污染源状况、地理条件、人员密集程度确定分布点设置数量和方式，同时这种设计方法在应用中数据的差异性必然十分明显，我们在这个过程中无法采用科学的管理数据和策略进行分析。在目前的工作中，我们可言采用环境保护为原理来进行分析，以避免因为采样站数量确定而引发不必要的环境污染和影响。在目前的环境监测点设置工作中，常见的数量确定方法主要包含了人口数量、人口密集度、建筑物密度以及制备密度开展的。近年来，随着科学技术的飞速发展，已自动监测为主、人工连续采样为辅的采样站建设逐渐被人们重视，成为空气污染监测点布设的主要内容之一。

　　按照上述种种技术手段进行分析，在采样站不设的时候需要严格按照当今科学技术策略进行，一般的设计方法包含了统计法、模拟法以及常见的经验断定法，这些方法的应用都有着独自的优劣势，因此根据不同的地理特征和地理条件选择不同的管理控制策略。尤其是在那些监测点设置条件较为恶劣的地区，由于交通条件和地形的限制，在工作中我们很难采用统计、模拟等方法来布局，因而经验法的应用优势就显得十分的突出。

　　功能区布点法在目前的社会发展中应用较为普遍，尤其是在一些常规的环境监测工作中，更是有利于社会经济的发展，它的应用有效的实现了应用经济性、综合性，为实现多种不同污染同步监测做出了重大贡献。这种方法在目前的应用中主要是以区域为标准进行划分，然后根据实际检测条件来进行科学布局，在具体设计的过程中通过上述原则来设置采样站的数量和布设规律。

　　网格布点法的应用在我国的环境监测工作中同样较为常见。这种布点法是将监测区域地面划分成若干均匀网状方格，采样点设在两条直线的焦点处的方格中心来完成整体的布设。一般情况下，测控点在下风向应稍多一些，同时在上风向设置少量监测点，以方便作对比。当然，网格的大小对于这一方法的实际应用效果有着重要的意义，所以在具体的应用过程中，必须从城市的具体数据出发，合理规划网格的大小。

　　扇形布点法在目前被广泛的应用在那些偏僻、孤立的地区，其主要是以高架点源为主的，其对于主导风向的控制和应用十分的明显。在以往所在的位置构成中，是将主导风向作为主要的轴线点，然后在下风向设置一个扇形的地区作为布点范围，在这个范围中以45°角进行空气监测点设置，这就要求我们在实际布设的过程中严格按照国家制定标准进行，最大限度的保证监测效果的发挥。在该布点法的应用过程中，必须对高架点源排放污染物在。从客观上来说，由于实际应用过程中不可能出现如此理想化的应用环境，因此我们应该对多种布局方法加以综合思考，从而提升其整体的监测能力，为空气污染的数据收集和整理提供扎实的理论基础。